ОКВЭД и аккредитация в сфере ИТ
Основной вид деятельности:
74.90.9 — Деятельность в области защиты информации и обеспечения безопасности критической
информационной инфраструктуры
Дополнительные виды деятельности:
- 74.90.91 — Деятельность по разработке средств защиты информации
- 74.90.92 — Деятельность по разработке информационных и телекоммуникационных систем, защищённых с использованием средств защиты информации
- 74.90.99 — Деятельность в области защиты информации прочая
- 62.01 — Разработка компьютерного программного обеспечения
- 62.02 — Деятельность консультативная и работы в области компьютерных технологий
- 62.02.1 — Деятельность по планированию, проектированию компьютерных систем
- 62.02.2 — Деятельность по обследованию и экспертизе компьютерных систем
- 62.02.3 — Деятельность по обучению пользователей
- 62.02.4 — Деятельность по подготовке компьютерных систем к эксплуатации
- 62.02.9 — Деятельность консультативная в области компьютерных технологий прочая
- 62.03 — Деятельность по управлению компьютерным оборудованием
- 62.09 — Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий, прочая
- 63.11.1 — Деятельность по созданию и использованию баз данных и информационных ресурсов
- 71.20.8 — Сертификация продукции, услуг и организаций
- 71.20.9 — Деятельность по техническому контролю, испытаниям и анализу прочая
- 72.19 — Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук прочие
- 85.42 — Образование профессиональное дополнительное
Коды видов деятельности в области информационных технологий, в соответствии
с перечнем, утверждённым приказом Министерства цифрового развития, связи и массовых
коммуникаций Российской Федерации от 11 мая 2023 г. № 449:
1.01; 1.05; 1.06; 1.08; 2.01; 3.01; 4.01; 8.01; 10.01; 11.01; 11.02; 11.03; 11.04; 11.05;
12.01; 13.01; 16.01; 17.01; 27.01; 28.01; 29.01.
Регистрационный номер аккредитации в Минцифры России: 18041
Сведения об используемых технологиях и инструментах разработки
В соответствии с требованиями приказа Минцифры России от 02.06.2025 № 511
Компания осуществляет деятельность в области информационных технологий, применяя современные практики программной инженерии, архитектурные паттерны и инструменты автоматизации. Мы обеспечиваем полный цикл разработки систем, используя следующий технологический стек.
1. Серверная разработка (Backend) и системное программирование
Мы создаём надёжные, масштабируемые и безопасные серверные решения, используя комбинацию производительных и гибких инструментов:
- Python Ecosystem — экспертиза в использовании фреймворков Django и FastAPI для построения RESTful API и микросервисной архитектуры;
- Data Validation & Logic — применение Pydantic для строгой типизации и валидации данных, реализация базовых и продвинутых паттернов проектирования сервисов;
- High-Performance Computing — использование языка Rust для разработки критически важных, высоконагруженных компонентов системы, требующих максимальной производительности и безопасности памяти;
- Infrastructure Integration — программное взаимодействие с контейнерами через Docker SDK.
2. Клиентская разработка (Frontend)
Разработка пользовательских интерфейсов ведётся с упором на производительность, отзывчивость и типизацию:
- Core Stack — создание SPA (Single Page Applications) на базе React в связке с TypeScript для обеспечения надёжности кода и масштабируемости проектов;
- Build & Network — использование Vite для оптимизации сборки, продвинутое управление состоянием приложения и интеграция с REST API.
3. DevOps, инфраструктура и безопасность
Мы придерживаемся методологии Infrastructure as Code (IaC) и обеспечиваем высокий уровень операционной надёжности:
- Containerization — профессиональная работа с Docker и docker-compose (тонкая настройка образов, управление сетями, томами, работа с Docker Desktop);
- Security Ops — настройка политик безопасности (CORS), защищённое управление доступом к Docker-сокету, внедрение систем мониторинга и централизованного логирования;
- CI/CD Pipelines — построение автоматизированных конвейеров доставки кода (на базе GitHub Actions или аналогов).
4. Качество кода и тестирование (QA)
Мы гарантируем качество программного продукта за счёт строгих стандартов разработки:
- Static Analysis — использование линтеров и форматеров кода (ESLint, Black) для поддержания единого стиля и чистоты кодовой базы;
- Testing — покрытие кода тестами с использованием Pytest (для backend) и React Testing Library (для frontend).
5. Машинное обучение и анализ данных (ML/Data Science)
В рамках разработки интеллектуальных систем мы реализуем полный цикл MLOps:
- Pipelines — построение пайплайнов для генерации признаков (Feature Engineering), обучения и версионирования моделей;
- Anomaly Detection — разработка алгоритмов выявления аномалий и валидация качества работы моделей на реальных данных.